Николаев Борис Александрович аналитический отдел ОАО «Камская долина», г. Пермь, 2011 г. Построение модели зонирования территории в зависимости от ценности.

Презентация:



Advertisements
Похожие презентации
Епишина Эльвира Дмитриевна, ОАО «Камская долина», г. Пермь сентябрь 2011г. ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ РЫНКА ЖИЛИЩНОГО СТРОИТЕЛЬСТВА Г.ПЕРМИ С УЧЕТОМ РЕАЛИЗАЦИИ.
Advertisements

Создание системы прогнозирования спроса на рынке жилья Стерник Г.М. Епишина Э.Д. 21 февраля 2013г.
Епишина Э.Д., к.э.н., начальник аналитического отдела ОАО «Камская долина», САРН октябрь 2010 Рынок нового жилья и ипотечное кредитование в сегодняшних.
ПЛАНИРОВАНИЕ ФИЛИАЛЬНОЙ СЕТИ, СЕТИ БАНКОМАТОВ И ТЕРМИНАЛОВ: геомаркетинговые методы и практики в банковском ритейле.
Линейная модель парной регрессии и корреляции. 2 Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального.
МАССОВАЯ ОЦЕНКА В СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ: анализ опыта, проблемы и механизмы их решения Докладчик: Каминский Алексей Владимирович (Президент НП «СРО оценщиков.
Когнитивное Моделирование Проблем и Анализ Ситуаций.
Разработка информационной модели. Integrated Services Group, Разработка информационно-аналитической модели и подготовка к комплексной автоматизации.
1 Новая математическая модель линейной регрессии между двумя физическими величинами с учетом их случайных погрешностей Щелканов Николай Николаевич г. Томск.
ДИНАМИЧЕСКИЕ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ. Опр. Эконометрическая модель является динамической, если в данный момент времени она учитывает значения входящих.
Оценка инвестиционной привлекательности отрасли: зарубежный и российский опыт (на примере энергетического комплекса Омского региона) Выполнила: Клочкова.
ЛЕКЦИЯ 8 КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ. МОДЕЛИРОВАНИЕ СВЯЗЕЙ.
© "Hi-Tech Group, LLC" Hi-Tech Group Описание реализованного проекта «Разработка системы грейдов» Квалифицированный персонал – дорог.
Project Expert программа разработки бизнес- плана и оценки инвестиционных проектов. Аналитическая система Project Expert программа позволяющая «прожить»
Классической моделью, позволяющей описывать внутреннюю структуру производства (технологии), а так же взаимосвязь ресурсов и готовой продукции, является.
Относительные статистические величины Лекция 3. относительные величины это обобщающие показатели, выражающие меру количественных соотношений, присущих.
статистические модели определение факторов стоимости сбор сведений о значениях факторов группировка земельных участков сбор рыночной информации построение.
Математическая модель и численные методы. Интерполяционный полиномы Лекция 1:
Геомаркетинговые подходы для девелоперов ТЦ и ЖК. КЕЙСЫ и ИНСТРУМЕНТЫ Работаем с 2003 года….
МЕТОД ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК. ЭКСПЕРТИЗА В УПРАВЛЕНИИ Роль экспертов в управлении: Основные трудности, связанные с информацией, возникающие при выработке сложных.
Транксрипт:

Николаев Борис Александрович аналитический отдел ОАО «Камская долина», г. Пермь, 2011 г. Построение модели зонирования территории в зависимости от ценности местоположения недвижимости: проблемы и пути их решения

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) «Зонирование». Понятие и философские «корни» вопроса Зонирование – разделение некоторой ограниченной территории на части (зоны) в зависимости от стоимости объектов недвижимости в этих зонах находящихся. «Объект стоит дорого, потому что находится в центре или объект находится в центре и потому стоит дорого?» ПОСТУЛАТ: цена определяет престижность местоположения ПОСТУЛАТ: местоположение определяет стоимость объекта недвижимости НА ОСНОВЕ ЭТО СТРОИТСЯ: ценовая карта НА ОСНОВЕ ЭТО СТРОИТСЯ: зонирование АРГУМЕНТ: - рынок недвижимости – структура «инертная», в рамках конкретного момента времени характеристика «местоположение» - фиксирована, кластеры определены АРГУМЕНТ: - зонирование – документ, более нацеленный на перспективу. Тут «местоположение» - условно- переменная величина во времени. Изменение местоположения происходит через изменение роли действия факторов локального уровня.

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) Алгоритм построения модели зонирования Зонирование ЦЕНОВАЯ КАРТА МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ФАКТОРОВ ЛОКАЛЬНОГО УРОВНЯ + СУЩЕСТВУЮЩИЙ ОПЫТ Ценовые карты построены для целого ряда городов РФ. Выработан более менее обобщенный алгоритм (последовательность) действий. Попытки анализировать данный уровень предпринимались лишь столичными специалистами и сводились, как правило, к анализу удаленности от станций метро. ПРОБЛЕМЫ проблема формирования «наполнения» выборок; проблема аргументированного использования иерархических уровней в процессе ценового зонирования; проблема необходимости сужения кластера до «точки». глобальная проблема: по сути сформировать «с нуля» модель оценки факторов, оказывающих влияние на стоимость недвижимости на локальном уровне

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) Особенности зонирования территории городов разных форм (структур) Форма (структура) городаОсобенности процесса зонирования 1. ПолосовиднаяМестоположение в основном характеризуется удаленностью от центра города и транспортной доступностью. Роль локальных центров менее выражена. 2. МногоядернаяСформированный и выраженный центр города. Но велика роль локальных центров. 3. Радиально-КольцеваяМестоположение в основном определяется удаленностью от центра города. Локальные центры значительно менее развиты в сравнении с центром. 4. КомпактнаяРоль зонирования снижена. Дифференциация стоимости в зависимости от удаленности от центра незначительна. Однако велика роль локального уровня и характера застройки. 5. РасчлененнаяРоль зонирования максимальная. Широкий разброс жилых массивов. Неравномерность развития территорий внутри районов. Формирование локальных центров. Высокая значимость транспортной доступности и локального уровня в целом

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) Эволюция ценового зонирования г. Перми учетом формы города БЫЛО (2000 год) БАЗОВАЯ МОДЕЛЬ ДВУХУРОВНЕВАЯ МОДЕЛЬ ЕСТЬ (с 2008 года) ПРЕДПОСЫЛКА: заказ УЖКХ ПРЕДПОСЫЛКА: необходимость создания ценовой карты, объективно отражающей с одной стороны особенности Перми с точки зрения формы города, а с другой – ситуацию в понимании ПОТРЕБИТЕЛЯ. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: кластеры: микрорайоны типы МЖД, включаемых в выборку: 5 эт, ХР, БР ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ: кластеры: микрорайоны, районы, зоны «базовой» модели» типы МЖД, включаемых в выборку: все в том числе объекты первичного рынка ФОРМУЛА РАСЧЕТА: ФОРМУЛЫ РАСЧЕТА: Категория престижностиЗначения поправочного коэффициента 1. Центр1,41 2. Прилегающие к центру районы1,21 3. Районы средней удаленности1,08 4. Окраины центральных районов0,96 5. Отдаленные районы0,84 РЕЗУЛЬТАТ: Ценовая карта с детализацией до кадастрового квартала, на которую в последствии накладывается карта влияния коэффициента локального уровня РЕЗУЛЬТАТ:

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) Проблема необходимости сужения кластера до «точки» СУЩНОСТЬ ПРОБЛЕМЫ ВАРИАНТ РЕШЕНИЯ А Б проявляется при применении результатов зонирования в оценочной практике в рамках сравнительного подхода А Б На практике, используя фрагмент данной карты, можно производить расчет поправочных коэффициентов для объектов недвижимости, расположенных в любой точке земной поверхности (графическим методом, через соотношение длин касательных, проведенных из сравниваемых объектов к ближайшим изопретам). карта изопрет от. Лат «iso» - равный, «pretium» - цена

РАЗВИТИЕ KD GROUP В ЦИФРАХ (история и прогноз) Модель оценки факторов локального уровня Модель оценки факторов локального уровня датирована 2008г. АЛГОРИТМ: 1)определение перечня факторов, оказывающих влияние на стоимость недвижимости на локальном уровне (в пределах смежных кадастровых кварталов); 2) количественная формализация степени влияния этих факторов как по подробной модели (где заданы конкретные значения удаленности), так и по упрощенной модели (где значения удаленности условно заданы как «большая», «средняя», малая») 3) собственно расчет коэффициента локального уровня по кадастровым кварталам. в завершении построения зонирования производится объединение 2 ценовых уровней с локальным, и расчет интегрированных коэффициентов ценности местоположения по кадастровым кварталам:

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ! г. Пермь, ул. Советская, 40, ОАО «Камская долина», аналитический отдел, Телефон: (342) , Приглашаем к плодотворному сотрудничеству!